智能算法安全全国重点实验室（以下简称“实验室”）依托中国科学院计算技术研究所，于2024年12月获科技部批准建设。实验室学术委员会主任为李国杰院士，实验室主任为程学旗研究员。

实验室以构建智能算法理论体系、打造数字基础设施、服务国家重大需求为三大核心使命，聚焦智能算法的可信、可管、可控安全范式构建这一关键科学问题，布局智能算法安全基础理论、算法风险监测评估、智能装备安全增强、智能系统算法对抗及认知智能算法博弈五大重点研究方向，解决智能算法的可信域判定、透明化监测、临界点调控等重大技术挑战，建立智能算法安全理论基础，形成算法安全评估与算法智能博弈技术体系，已在前沿理论、技术创新及核心基础设施建设方面取得了重要进展，成为人工智能安全国家战略任务科技主力军和前沿科技创新的国际引领者。

为构建协同创新网络，智能算法安全全国重点实验室将联合各研究机构，系统推进我国智能算法安全领域理论体系构建与关键技术攻关。现发布《智能算法安全全国重点实验室2025年度开放课题申请指南》如下。

一、资助类型及方向

2025年度开放基金资助额度10万元/项，执行期为两年。围绕实验室集中攻关方向进行重点资助（详细要求见附件1）。

1. 面向多模态大模型攻击与主动防御

2. 开放域图数据攻防机理与关键技术

3. 大语言模型的后门识别与快速修复研究

4. 多模态大模型幻觉评估与溯因

5. 大语言模型知识边界研究

6. 基于智能体仿真的算法审计技术研究

7. 时序数据智能预测算法的鲁棒性分析与增强技术研究

8. 多模态大模型内容安全评测

9. 面向时序图的意见动力学建模

10. 互联网多模态内容深度理解

11. 通用图基础模型多源数据融合迁移机理与关键技术

12. 多模态内容高质量快速生成技术

13. 基于图Transformer的节点表示学习及推荐算法研究

14. 面向多模态数据的估值与定价机制研究

15. 智能算法数据市场模拟与协同优化机制研究

16. 数据跨境流动风险评估与国家安全应对策略研究

17. 数据流通安全治理制度研究

18. 面向人工智能大模型的科学数据伦理治理框架

19. 面向需求的数据价值高效评估

20. 面向模型通用的数据集知识密度提升

二、申请要求

1. 申请人需具有博士学位或副高及以上技术职称，且须是非实验室固定研究人员。尚无高级技术职称的青年在职研究人员申请时，需有两名具有高级技术职称的同行人员推荐。

2. 申请人需与实验室至少1名固定研究人员联合申报；鼓励高校、企业及国际团队跨单位合作。

3. 申请人只能申请一项课题，在研的本基金项目数不得超过一项。

4. 项目批准后，申请人应按要求提供阶段性工作报告、结题报告等材料。鼓励开放课题项目负责人定期到实验室交流。

5. 受资助课题的研究成果应注明实验室为第一完成单位或第二完成单位，其成果和论文标注单位为：

中文：智能算法安全全国重点实验室，北京，100086

英文：State Key Laboratory of AI Safety，Beijing，100086

6. 课题执行过程中，如需改变或推迟计划，需提前3个月向实验室提交书面申请，实验室主任批准后方可执行。

三、申请流程

1. 申请人需填写实验室开放课题基金申请书（见附件2），截止受理日期为2025年7月18日，过期不再受理。申报书扫描件电子版（须签字、盖章）发送至sklais@ict.ac.cn，无需提交纸质版材料。

2. 所有申请均由智能算法安全全国重点实验室学术委员会进行评审，并由实验室主任审核批准后纳入资助计划。

3. 评审结果于2025年8月30日前通知申请人，并下发立项通知，申请人需在1个月内签订寄回，开展相应科研工作。

四、联系方式

联系人：贺老师

联系电话： 010-62600995；13167532088