该成果由实验室主任程学旗研究员、刘盛华研究员、冯文杰博士（现中国科学技术大学特任教授）联合清华大学喻文健教授共同完成。

项目围绕金融安全、社会认知、科技情报等领域关键共性需求，针对跨域高维、稀疏动态的人-机-物融合网络大数据的复杂关联分析难题，项目组提出了基于谱图空间的关联分析与挖掘理论与方法，构建 “大规模复杂关联的谱域度量” 基础理论，建立起图拓扑模式与谱域代数性质的理论联系，利用代数计算实现高效、高质量求解。具体从子图密度、图压缩损失、关联强弱变化量的谱域度量理论和方法入手，形成主要科技成果，建立了稠密子图与谱向量的理论联系、揭示了谱保持压缩编码的学习等价性、发现了动态大图在谱域上的时序规律。在从百万到十亿级规模的真实网络上，相较国际最佳论文方法求解速度提升5-50倍。相关技术在金融反洗钱反欺诈、社交机器人和APP刷量检测、科技情报等多个领域和多家单位得到实际业务应用，取得成效；同时在国家级科技态势分析、科技创新等相关系统的重要建设任务中发挥关键支撑作用，得到用户肯定。 

主要完成人

简介

程学旗，研究员，中国科学院计算技术研究所副所长，智能算法安全全国重点实验室主任，数据科学与大数据分析领域专家，国家杰出青年基金获得者，国家高层次人才，北京学者，CCF 会士，IEEE Fellow。中国计算机学会大数据专家委员会主任，中国中文信息学会副理事长，长期从事网络数据科学、大数据系统、认知计算、算法安全等方向研究。在重要学术会议和 IEEE 汇刊上发表论文 200 余篇，七次获得本领域顶级国际学术会议最佳论文奖，谷歌学术引用三万多次，获授权发明专利 143 项。系统成果应用于国家重大平台，服务全国所有省市相关业务，获国家技术发明奖二等奖 1 项、国家科技进步奖二等奖 3 项。

喻文健，清华大学计算机系长聘教授、计算机软件研究所所长，IEEE Fellow。长期从事EDA算法与软件、大数据数值计算有关研究。以第一作者/通讯作者发表SCI/EI论文200篇，包括IEEE Trans/ACM Trans/SIAM Jour等顶级国际期刊与顶级国际会议论文100余篇，以第一作者出版英文专著两部、中文教材三部。获得DATE 2016、ASPDAC 2025最佳论文奖、ICTAI 2019最佳学生论文奖，多次获得教育部、中国计算机学会的自然科学奖与技术发明奖。

冯文杰，中国科学技术大学特任教授，博导，国家高层次青年人才。主要研究方向包括大规模数据挖掘、可信安全人工智能及系统、大模型与图的优化与应用等。2020 年于中国科学院计算技术研究所获博士学位，导师程学旗研究员，2020年10月至2025年2月在新加坡国立大学担任研究员。相关研究成果发表于TKDE、TOSEM、ICML、CCS、NeurIPS、WWW、ACM MM等顶级期刊和国际会议，并获得ECML-PKDD2020最佳学生论文奖、最佳研究者奖、以及多项顶会年度高被引论文等，包括ACM MM、CIKM、ICDM等。

张杰，博士，中国科学院计算技术研究所副研究员，博士生导师，中国计算机学会高级会员，CCF-CV专委会执行委员，CSIG青工委委员。研究方向：可信视觉计算与算法安全，在知名刊物TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV等上发表论文50余篇，承担中科院先导B课题、国家信息安全计划、基金委面上等项目，研究成果在华为手机、智能高铁等场景得到规模化应用。获2024年CSIG自然科学一等奖（序5）、2024年中国铁道学会科技奖二等奖（序4）。先后入选北京市科技新星、姑苏领军人才、中科院青促会和微软铸星计划，担任NeurIPS、ACL领域主席。

牛步钊，正高级工程师，中国中车资深技术专家，现任中车青岛四方机车车辆股份有限公司国家工程研究中心电气与信息工程研究部部长，长期从事轨道车辆智能监测、故障诊断及预测等相关前沿技术应用研究工作，主持山东省重点研发计划1项、青岛市关键技术攻关项目1项及中车重点科研项目1项。先后荣获中国铁道学会铁道科技奖三等奖1项，中国智能交通协会科学技术奖二等奖2项，中国中车科学技术奖一等奖1项、二等奖2项，山东省轨道交通科学技术奖二等奖1项，青岛市科技奖一等奖1项、二等奖1项。

常虹，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。长期从事机器学习、计算机视觉、模式识别方向的研究，在机器学习理论和方法以及计算机视觉应用方面有丰硕的研究成果，在相关领域发表论文100+篇，Google Scholar引用10000+次，曾获得2017年度国际行人检测竞赛冠军、2018年度ICME最佳论文奖、2022年度国际视觉目标跟踪竞赛冠军等学术奖励。

山世光，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，所务委员，博士生导师，计算所智能信息处理实验室主任，智能算法安全全国重点实验室副主任。他是IEEE Fellow，国家高层次人才计划入选者，基金委优青，国家百千万人才工程有突出贡献中青年专家，国务院特殊津贴专家，首届腾讯科学探索奖获得者，CCF青年科学家奖获得者。研究领域为人工智能，特别是计算机视觉、模式识别、深度学习、情感计算、大模型架构及垂域化、AI安全、AI4Science等。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖，2015年度国家自然科学二等奖，2022年度CSIG自然科学一等奖，2024年度CSIG自然科学一等奖。

陈熙霖，博士、中国科学院计算技术研究所研究员，所长，ACM Fellow, IEEE Fellow, IAPR Fellow, 中国计算机学会会士，国家杰出青年基金获得者。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口，特别集中于生物启发的特征表示与学习、以人为中心的感知与分析、场景理解等领域。曾任IEEE Trans. on Image Processing和IEEE Trans. on Multimedia的Associate Editor，目前是Journal of Visual Communication and Image Representation的Senior Associate Editor、计算机学报副主编、人工智能与模式识别副主编，担任过多个国际国内学术会议的大会主席和程序委员会主席，并十多次担任ICCV  CVPR / NeurIPS等会议的(Lead) Area Chair。先后以第一完成人获国家自然科学二等奖1项、中国图像图形学学会自然科学一等奖1项。教育工作获北京市高等学校教学名师奖。

孙乐康，中科苏州智能计算技术研究院软件工程师，DeepOnce智能计算平台负责人。长期从事智能制造与工业视觉方向的研究与工程应用研发，申请发明专利6项、软件著作权16项。