2026年8月15日，智能算法安全全国重点实验室（以下简称“实验室”）在中国科学院计算技术研究所（以下简称“计算所”）成功举办2026年暑期学校暨首届算法安全挑战赛决赛。活动吸引了来自清华大学、北京大学、中国科学院大学等全国高校、科研机构和相关企业的百余人报名。本届暑期学校创新活动形式，增设算法安全挑战赛环节。赛事紧扣行业前沿发展趋势，设置大模型社会心智能力评测、后门模型检测与反演、推荐系统信息茧房突破三条赛道，吸引来自全国的93支队伍。

开幕式上，中国科学院计算技术研究所所务委员、智能算法安全全国重点实验室副主任、智能信息处理重点实验室主任山世光研究员致辞，向与会嘉宾和参训学员表示欢迎。他表示，当前人工智能技术快速迭代，加强智能算法安全研究，对筑牢国家科技安全屏障、推动人工智能产业高质量发展具有重要意义。作为国家级科研平台，实验室将持续聚焦智能算法安全前沿，推进基础理论创新和关键核心技术突破，深化产学研协同创新，完善人工智能安全治理体系。他期待以本次暑期学校为契机，搭建高水平学术交流和青年人才培养平台，汇聚创新力量，推动我国智能算法安全研究取得新进展，为人工智能领域高水平科技自立自强提供支撑。开幕式由智能算法安全全国重点实验室办公室主任敖翔研究员主持。

山世光研究员致辞

在课程报告环节，郭瑞杰正高级工程师、王瑞平研究员、邱强高级工程师、庞亮副研究员、曹婍副研究员、姚迪副研究员，以及蚂蚁AI安全实验室专家，分别围绕大模型社会认知、具身智能连续学习、原生安全智能体、网络空间认知智能感知、大模型高效推理、可信推荐系统与时空数据分析智能体等重点领域作了七场专题报告。报告兼顾基础理论与产业应用，系统介绍了智能算法安全领域的关键技术、前沿成果和发展动态，使参训学员对相关领域的前沿问题和最新进展有了更加全面且深入的认识。

社会心智大模型——知境 郭瑞杰 正高级工程师

面向开放世界可泛化的具身连续学习与可靠操纵 王瑞平 研究员

原生安全的AgentOS多端实践 蚂蚁AI安全实验室专家 吴睿

网络空间认知智能感知技术 邱强 高级工程师

大模型高效推理：从显式推理动力学分析到隐式推理可训练框架 庞亮 副研究员

面向可信推荐系统的算法安全评估与增强 曹婍 副研究员

时空数据分析智能体 姚迪 副研究员

课程报告结束后，进入算法安全挑战赛决赛环节。三个赛道初赛排名前3的队伍代表依次进行现场汇报与答辩。经赛事组委会专家评审，三条赛道各评选出一等奖1项、二等奖2项、三等奖7项。

本次暑期学校通过课程报告、赛题实践和现场答辩相结合的形式，为在校学生、青年学者与行业从业者搭建了学习和实践平台，进一步促进了智能算法安全领域的学术交流、产学研协同与公益科普。活动得到了烟台中科网络技术研究所和蚂蚁AI安全实验室的大力支持。