徐勇军，博士，正高级工程师，现任装备智能研究中心主任，“华罗庚”智能数据分析创新中心常务副主任，是中国科学院青年促进会优秀会员。长期专注于人工智能系统、大数据处理技术等领域的研究及重大装备应用工作。在本领域重要学术会议和期刊上发表学术论文80多篇，授权发明专利50多项，入选斯坦福大学和爱思唯尔联合发布的2024年全球前2%顶尖科学家榜单，获得CIKM2023、DASFAA 2022 最佳学生论文奖、北京市科学技术奖、中国指控学会科技进步奖二等奖、卓越先锋标兵、“卢嘉锡”青年人才奖、关键技术人才等奖励。

王飞，博士，副研究员，硕士生导师。专注时空数据挖掘、时序数据预测、态势计算系统等研究，以及在国家重要领域的应用。在KDD、VLDB、TKDE、ICDE、The Innovation等知名会议和期刊上发表论文50多篇，曾获DASFAA 2022 最佳学生论文奖、The Innovation期刊最佳论文奖等，STEP、STID、DSFormer等论文入选最有影响力论文榜单，1篇入选ESI高被引论文，谷歌引用超4400次，受理或授权专利20余项。任The Innovation青年编委、IEEE CIS Task Force on AI for Time Series and Spatio-Temporal Data首批程序委员会。先后入选中国科学院计算所“新百星”、中国科学院“青促会”、中国科学院特聘研究岗位（骨干）、中国科学院“西部之光”交叉团队。承担基金委、科技部等项目20余项，主持研制的“观沧”智能时空预测与推演系统，在多个用户取得重要应用成果，多次受科技部等用户书面感谢。曾获中国指挥与控制学会科技进步奖一等奖（2022年，排第9）、二等奖（2020年，排第3）。指导/协助指导学生获国家奖学金3次、所长特别奖（夏培肃奖）1次、中国科学院优博1次。

安竹林，博士，副研究员、博士生导师，中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会具身智能专委会委员，中国计算机学会分布式计算与系统专业委员会委员，中国指挥与控制学会大模型与决策智能专业委员会执行委员。专注于人工智能和计算机视觉等方向的研究，近五年在人工智能和计算机视觉领域的知名国际学术期刊和会议（包括TPAMI、ICML、AAAI、IJCAI、CVPR、ECCV、KDD、SIGIR等）上发表论文40余篇，受理或授权国家发明专利50余项，为多项国家和省部级项目负责人，曾获2022年中国指挥与控制学会科学进步奖一等奖。

刁博宇，博士，高级工程师，硕士生导师，中国计算机学会高级会员、分布式计算与系统专委会执行委员，中国人工智能学会具身智能专委会委员。长期从事面向领域专用装备的低功耗智能计算系统、加速优化软件栈的研究和系统研制工作。承担国家和部委级项目8项，入选中国科学院基础研究领域稳定支持青年团队计划，在NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、AAAI、IPDPS、JPDC、PR、The Innovation等期刊会议上发表论文30余篇，授权发明专利10余项。核心成果已在多个装备系统应用，曾获2020年中国指挥与控制学会科技进步二等奖，2025年IEEE AICAS国际大模型软硬系统优化挑战赛第六名。

吴琳，博士，高级工程师。 专注高性能多源信息融合技术研究，包括不确定信息推理模型、多目标跟踪算法及多领域的转化应用。近年在FUSION（国际信息融合大会）、中国信息融合大会、The Innovation、The Journal of Navigation、CIKM等国内外高水平期刊会议发表论文数十篇，受理或授权发明专利多项。面向广域、分布式、强对抗场景下多源信息融合难题，突破了大规模目标跟踪的并行计算方法和容量极限估计等技术，主持研制了“观沧”假设搜索式点迹融合算法框架，应用于多领域的一线用户，并获得用户书面感谢，曾获2020年中国指挥与控制学会科技进步二等奖。