2025年10月20日，ICCV 2025视觉持续学习挑战赛（the 6th Continual Learning in Computer Vision Challenge, CLVision Challenge）公布榜单，智能算法安全全国重点实验室刁博宇、徐勇军团队夺得挑战赛冠军（成员包括：徐俊州、安梓嘉、刘睿琦、张熙、邵润杰）。该团队长期深耕资源受限环境下的高效智能计算技术，这是继今年4月在IEEE AICAS 2025大模型软硬系统优化挑战赛获得优胜奖（第六名）后（成员包括：刘杭达、赵少泊、沈兆峰、林群超和屈思源等），团队再次在高效智能计算系统相关国际学术竞赛中取得成绩。

本年度CLVision挑战赛着重关注持续学习的高效性，主题为高效在线持续视觉指令微调（Efficient Online Continual Visual Instruction Tuning, CVIT），旨在推动高效、自适应、有限内存下的持续学习系统发展，使其能够在动态变化的视觉指令任务中具备强大的泛化能力。该挑战赛强调贴近现实的应用场景，要求模型学习连续的视觉指令任务时，有效避免灾难性遗忘，且兼顾训练与推理的高效性，以鼓励研究者在可部署的视觉持续学习系统方面取得切实进展。团队针对算力资源约束要求，提出动态参数约束方法，结合层级化学习率调度与采样平衡策略，在规定的算力资源下以最短的时间取得了最高的模型平均精度，最终夺得冠军。